LESSON 03 · 动手实战

再装一个,OpenAI Codex

动手实战 · 第 3 课

Why this lesson · 为什么值得学

学完这一课,你能

知道 Codex 是什么、它和 Claude Code 是「同类」,理解为什么会有好几个类似工具

用和上一课一模一样的办法,让 WorkBuddy 一句话帮你把它装好

建立「工具不用只挑一个」的心态——手里有好几把刀,用顺手的那把

核心洞察:你已经装过一次 Claude Code 了。这一课的重点不是「又一个新东西」,而是让你体会到一件更重要的事——装第二个同类工具,流程几乎一模一样。当你发现「原来套路是通用的」,你就真正入门了,以后再遇到任何命令行 AI 工具,你都不慌。

最新动态(2026-07-10,就今天):OpenAI 今天全量上线 GPT-5.6,并正式把独立的 Codex 桌面 / 手机 App 并入 ChatGPT 桌面端——现在一个 ChatGPT 窗口里有 Chat / Work / Codex 三个标签页。但别慌:我们这一课装的是它的命令行版 Codex CLI,依然独立可用(今天还更新到了 0.144.1),而且 2026 年 6 月起 Codex 开放了「自定义模型服务商」,能直接接 DeepSeek / Qwen / Kimi 等——对国内用户其实是重大利好(见本节末尾)。

Tool 03 · 终端里的 AI 编程搭档

OpenAI Codex(ChatGPT 同门)

和 Claude Code 是同一类:活在终端里、能读你的项目、帮你写代码改文件。区别只是背后换成了 OpenAI。

Codex 是什么?它和 Claude Code 什么关系?

简单说:Codex 是 OpenAI(做 ChatGPT 那家公司)出的 AI 编程工具。它和上一课的 Claude Code 是「同一类东西」——都能理解你的整个项目、帮你写和改代码。要分清两层:独立的 Codex App 已经在 2026-07-10 并入 ChatGPT 桌面端(一个窗口里 Chat / Work / Codex 三个标签页);但我们这一课装的是它的命令行版 Codex CLI,它依然独立运行、照常用——所以下面内容不受影响。

你可能会问:既然功能这么像,为什么要有两个?

打个比方

就像可乐有可口可乐和百事可乐,手机有苹果和安卓。Claude Code 背后是 Anthropic,Codex 背后是 OpenAI。两家公司各做各的,风格、脾气、擅长的活儿略有不同。你不用现在就分出高下——先都装上、都试试,哪个用着顺手就多用哪个。

它俩到底怎么选?

Claude Code

OpenAI Codex

零基础的正确心态:别纠结「哪个更好」。这个阶段,你的目标是「都会装、都敢用」。真正用起来之后,你自然会形成偏好——那才是有意义的选择。

最省事的装法:又是那一句话

还记得上一课的魔法吗?装 Codex 用完全一样的套路。你不用记它的具体命令,打开 WorkBuddy,把要装的东西告诉它就行。

现在就试:把这句发给 WorkBuddy

帮我在这台电脑上安装 OpenAI Codex 命令行工具。需要的前置环境你一并帮我装好。装完之后,用最简单的话告诉我怎么启动、怎么登录。

剩下的还是那件事:它请求权限时,看一眼,点「同意」。看不懂就让它先解释给你听。

WorkBuddy 背后帮你做了什么(你不用记)

1

检查环境

看你电脑上有没有 Codex 需要的运行环境(如 Node.js),缺什么补什么。

2

执行安装

替你运行安装命令,把 Codex 装好。你只需在它询问时点同意。

3

告诉你怎么用

装完后告诉你:在终端输入 codex 启动,第一次用可用 OpenAI 账号登录,也可按本节末尾配置国内模型服务商(如 SiliconFlow)绕过海外账号。

想自己动手?(进阶,可跳过)

如果哪天你想自己来,装法和 Claude Code 几乎一样,也是一行命令(同样需要 Node.js 环境):

# 安装 OpenAI Codex 命令行工具(全局)
npm install -g @openai/codex

# 启动
codex

看出来了吗?和上一课的命令长得几乎一模一样,只是把 @anthropic-ai/claude-code 换成了 @openai/codex。这就是「套路通用」的意思。

中国大陆用户,这段要看

老情况还在:Codex 默认连的是 OpenAI 的海外服务,直连登录和使用通常会卡住。但2026 年 6 月起,Codex 开放了「自定义模型服务商」——这正是国内用户的突破口

现在更顺的玩法

你可以给 Codex 配一个国内能用的模型服务商(比如硅基流动 SiliconFlow)的 API Key,让它用 Qwen / DeepSeek / Kimi 等国产模型来跑。这样不用 OpenAI 海外账号也能用,比以前顺畅很多。让 WorkBuddy 帮你做:「帮我在 Codex 里配置 SiliconFlow 的 API Key,用 Qwen 模型,一步步教我。」

还是那句:卡住很正常,不丢人。零基础阶段,你能做到「知道有这个工具、会装、知道国内怎么绕」,就已经超过绝大多数人了。

自我检查

学完回忆一下(不用查)

  1. Codex 和 Claude Code 是什么关系?它们背后分别是哪家公司?
  2. 作为零基础,安装 Codex 最省事的办法是什么?和装 Claude Code 比,流程有多大区别?
  3. 在中国大陆用它,最可能卡在哪一步?该怎么办?

装第二个工具,你几乎没花新力气——因为套路是通用的。

你现在手里已经有三把「刀」了:WorkBuddy、Claude Code、Codex。
最后一课,我们认识一个更特别的——会「陪你一起成长」的 Hermes Agent。

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推荐资源:OpenAI Codex 官方文档与仓库(github.com/openai/codex)——安装方式、命令用法都在这里。2026-07-10 起独立 Codex App 已并入 ChatGPT 桌面端,但 Codex CLI 仍独立维护(当前 0.144.1),可接第三方模型。

国内用户提示:Codex 现已支持自定义模型服务商,可配置 SiliconFlow 等国内平台接入 Qwen / DeepSeek / Kimi,无需 OpenAI 海外账号。

有疑问?装或配置卡在任何一步,把报错原文或截图发给 WorkBuddy,让它替你诊断。